{"id":8027,"date":"2017-03-08T08:00:57","date_gmt":"2017-03-08T06:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.digitalresponse.es\/?p=8027"},"modified":"2017-03-08T08:00:57","modified_gmt":"2017-03-08T06:00:57","slug":"diferencias-crm-y-prm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digitalresponse.es\/en\/diferencias-crm-y-prm\/","title":{"rendered":"What is the difference between CRM and PRM?"},"content":{"rendered":"

No es ning\u00fan secreto que el \u00e9xito de toda empresa radica en el grado de implicaci\u00f3n y satisfacci\u00f3n de sus clientes. De ah\u00ed nace la necesidad de conocerlos a la perfecci\u00f3n, saber c\u00f3mo es su comportamiento y hacer un an\u00e1lisis de lo m\u00e1s completo. En ese contexto existen dos figuras extremadamente importantes: el CRM (<\/strong>Customer Relationship Management)\u00a0<\/strong>and the PRM (Prospect Relationship Management)<\/strong>\u00a0pero, \u00bfsabes en qu\u00e9 se diferencian?
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\nLas empresas, a lo largo del tiempo, se han ido dando cuenta de c\u00f3mo son de importantes los clientes para el\u00a0progreso \u00f3ptimo del negocio. No solo son los que aportan los ingresos, tambi\u00e9n son los que, en un entorno tan digitalizado, reflejan cu\u00e1l es la valoraci\u00f3n o el aprecio que genera una marca. De modo que, si conseguimos ser una lovemark<\/em>, los clientes pueden convertirse en los principales altavoces de la marca, ayud\u00e1ndonos a difundirla y teniendo una buena imagen en la red. Son los grandes jueces del mundo online: comentan, valoran, opinan, critican, premian, lo que nos conlleva a querer tener, m\u00e1s que nunca, una buena relaci\u00f3n con ellos en todos los encuentros y procesos que puedan tener con nuestra marca.
\nParalelamente, las empresas han aprendido a crear bases de datos con informaci\u00f3n relevante de sus clientes, analizarlas y hacerse una imagen m\u00e1s n\u00edtida de qu\u00e9 les interesa y c\u00f3mo se comportan. Existen m\u00e9todos solventes destinados a conocer al cliente e incluso predecir su comportamiento, desde modelos descriptivos de segmentaci\u00f3n (clustering<\/em>)<\/strong>, pasando por modelos predictivos de abandono, Lifetime Value y propensi\u00f3n<\/strong>, hasta reglas de afinidad (basket analysis<\/em>)<\/strong>. Podr\u00edamos decir que este es el coraz\u00f3n del CRM<\/strong>: analizar la informaci\u00f3n almacenada de todos los\u00a0clientes con el objetivo de lograr\u00a0su loyalty<\/a><\/strong>.
\nEn el contexto del relationship marketing<\/a><\/strong>, el concepto CRM se ve ampliado por el de PRM (Prospect Relationship Management) <\/strong>que a\u00a0diferencia del primero, nos permite establecer relaciones consistentes con los prospectos<\/strong>, es decir, con\u00a0aquellos usuarios que est\u00e1n en nuestra base de datos y tienen un inter\u00e9s por la marca\u00a0pero que todav\u00eda no han realizado una transacci\u00f3n. La informaci\u00f3n que obtenemos de ellos es la que nos permitir\u00e1 saber c\u00f3mo persuadirlos y convertirlos en clientes. Por ejemplo, podemos analizar\u00a0qu\u00e9 visitan en el site cuando se registran, con qu\u00e9 frecuencia lo hacen, qu\u00e9 informaci\u00f3n sociodemogr\u00e1fica declaran en el registro, si abren o no los emails, d\u00f3nde hacen click, etc. Podr\u00edamos establecer que el PRM tiene los 3 siguientes objetivos:<\/p>\n